반응형 딥러닝1 딥러닝과 머신러닝의 차이점 딥러닝과 머신러닝의 차이점 목차 인공지능(AI)의 발전은 지속적으로 이루어지고 있기 때문에 어렵게 느껴질 수 있는데요. 가장 기본적으로 접근을 해보자면 인공지능의 혁신은 머신러닝과 딥러닝으로 요약이 가능합니다. 오늘은 이 두가지의 차이점을 살펴보면서 예시도 함께 둘러보도록 하겠습니다. 머신러닝 가장 먼저 머신러닝이란, 데이터를 구문 분석하여 이 자료를 이용해 학습을 한 후, 정보를 바탕으로 결정을 내리기 위하여 학습한 내용을 적용하는 알고리즘을 말합니다. 예를 들어 우리가 흔히 이용하는 음악 스트리밍을 들을 때 음악적 취향이 비슷한 사용자의 라디오를 추천해주거나 내가 들었던 노래와 관련성이 있는 취향의 노래들을 추천해주는데 바로 이러한 기능이 머신러닝이 적용된 사례라고 할 수 있습니다. 머신러닝은 여러 .. 2021. 11. 12. 이전 1 다음 반응형