인공지능(AI)이란?

인공지능(AI)이란?

 

목차

 

본격적인 인공지능 시대가 도래하면서 AI가 미래 기술에 매우 중요하다는 것은 알고 있지만, 자세한 내용은 잘 모르는 경우가 많은 것 같습니다. 오늘은 이 인공지능이란 무엇일까에 대해서 살펴보는 시간을 가져보도록 하겠습니다.

 

인공지능(AI)란, 동적 컴퓨터 환경에 내장되어 있는 알고리즘을 생성하고 적용하면서 인간의 지능을 모방하는 기초 지능을 뜻합니다. 따라서 AI는 인간처럼 알아서 사고하고 사고한 내용을 바탕으로 행동하는 컴퓨터를 말합니다.

 

인공지능의 핵심 3가지

 

1. 범주화

우선 인공지능에는 해결하고자 하는 문제와 연관되어 있는 매우 많은 데이터량을 필요로 합니다. AI 솔루션을 구축할 때에 첫 걸음은 문제를 범주화하는 것이 중요합니다. 예를 들어 인공지능이 어디에 쓰이는지 목적에 따라서 데이터를 쪼개어 관리하는 기준이 필요한 것이죠.

2. 분류

문제를 서로 다른 영역으로 범주화를 마친 상태라면 다음 단계는 각 범주를 위한 분류자를 확보하는 일입니다. 예를 들어 대화를 위한 AI 시스템을 훈련한다고 가정할 때 사용자는 질문을 문자 그대로의 뜻이나 언어 유희 등으로 분류하고 사람이나 시간, 사물, 장소 등으로 분류해야 합니다.

 

3. 머신러닝

문제는 한 영역에 특화된 일군의 메타데이터로 나누어지고 사용하는 사람은 이 정보를 가지고 머신러닝 속에 주입할 준비가 되었습니다. 머신러닝 알고리즘 및 기법은 매우 다양하지만 딥러닝처럼 신경망을 사용하는 머신러닝이 가장 인기있는 방법으로 떠오르고 있습니다. 이 머신러닝을 통해 이미지 인신자, 자연어 처리, 네트워크 성능 예측까지 훈련받고 있습니다.

 

인공지능(AI)이 중요한 이유

 

오늘날에 인간과 기계 모두에게서 만들어지고 있는 데이터의 양은 데이터를 흡수해야 하는 인체의 능력보다 뛰어넘을 정도로 많습니다. 이 방대한 양의 데이터는 인공지능이 감당할 수 있으며, 모든 컴퓨터 학습의 기초이자 모든 복잡한 의사 결정의 미래라고 할 수 있는데요. 

 

컴퓨터는 여러 조합과 순열을 계산해 최상의 결정을 내리는 데에 있어서 효율적이라고 할 수 있으며 AI와 머신러닝의 논리적 발전과 딥러닝은 사람이 하는 많은 실수를 줄여줄 수 있을 것입니다.

 

인공지능(AI) 적용 사례

 

그렇다면 인공지능(AI)이 적용된 사례는 어떤 것이 있을까요? AI는 자율주행, 안면인식, 동작인식, 이미지 인식, 무인 시스템 등 다양한 분야에 적용이 되고 있습니다. 

 

또한 의료 서비스나 금융 서비스에서도 활약하며 데이터 분석을 통한 사이버 위협을 방지하며, 서류를 디지털 데이터로 변환해 줍니다. 이처럼 우리 생활에 밀접한 관계가 있는 것이 바로 AI이며, 앞으로의 미래에 있어서도 꼭 필요한 기술이라고 할 수 있습니다.

 

이처럼 오늘은 인공지능(AI)에 대해 살펴보았는데요. 도움이 되셨길 바랍니다.