빅데이터(Big data) 정의 총정리

빅데이터(Big data) 정의 총정리

 

오늘날은 데이터의 시대라고 해도 과언이 아닐 정도로 많은 양의 데이터를 통해 여러 기술들이 개발되고 있습니다. 오늘은 이 빅데이터의 정의와 사례에 대해서 살펴보도록 하겠습니다.

 

목차

 

1. 빅데이터의 정의

 

가장 먼저 빅데이터란 전통적인 데이터 프로세싱 방법을 통해 처리할 수 없을 만큼 아주 많은 방대한 양의 복잡한 데이터를 뜻합니다. 흔히 Three V라고 불리우는 볼륨(Volume), 다양성(Variety), 속도(Velocity)의 특성을 갖고 있는데요. 볼륨은 대규모의 크기, 다양성은 비표준 형식의 광범위한 범위, 속도는 신속 효율적으로 처리가 되어야 한다는 특성을 뜻합니다.

 

2. 빅데이터의 목표

 

그렇다면 이러한 빅데이터가 오늘날 중요한 이유는 무엇일까요? 데이터는 이를 보호 및 처리하여 활용이 가능할 때에 그 가치가 생기는 것입니다. 데이터를 활용하는 목표는 단순히 실시간으로 정보를 제공해 서비스를 개선하도록 하는 것인데요.

 

빅데이터에서 얻은 인사이트를 활용하면 비용 절감의 효과를 누릴 수 있고, 이를 통해 기업은 수익을 높이거나 소비자에게 더욱 가깝게 다가갈 수 있는 것입니다.

 

3. 빅데이터의 사례

 

빅데이터는 다양한 종류의 대규모 데이터를 생성, 수집, 분석, 표현을 다변화된 현대 사회를 더 정확하게 예측하여 효율적으로 작동하게 합니다. 개인화되어 있는 현대 사회의 구성원마다 맞춤형 정보를 제공하고 관리 및 분석하는 데에 탁월하며 과거에 불가능했던 기술을 실현시키기도 합니다.

그렇기 때문에 빅데이터는 정치와 사회, 경제, 문화나 과학 기술 등 모든 문제에 걸쳐 사회와 인류의 향상을 위한 정보를 제공할 수 있는 가능성을 제시하고, 그 중요성은 지속적으로 강조되고 있습니다.

 

4. 빅데이터의 문제점

 

하지만 이러한 빅데이터에도 문제점이 있습니다. 바로 사생활의 문제인데요. 빅데이터는 수많은 개인들의 정보의 집합이기 때문에 수집과 분석을 할 때 개인들의 사적인 정보까지 수집해 관리하게 될 수도 있는 것입니다. 이렇게 모은 데이터가 보안 문제로 인해 유출이 된다면 거의 모든 개인들의 정보가 유출이 되는 것이기 때문에 문제가 될 수 있는 것입니다.

5. 요약

 

빅데이터의 정의를 요약하자면, 디지털 환경에서 발생하는 많은 양의 모든 데이터를 뜻하고 기존 데이터베이스 관리 도구의 능력을 넘어 데이터에서 가치를 추출 및 결과를 분석하는 기술이자 빅데이터 플래폼을 구성하는 하드웨어, 소프트웨어, 어플리케이션 간의 유기적인 순환을 통하여 가치를 창출하며, 대규모 데이터를 저장 및 관리하며 분석할 수 있는 하드웨이 및 소프트웨어, 데이터를 유통하는 모든 프로세스를 포함합니다.

현대 사회에서 중요한 빅데이터는 데이터를 수집하는 것 뿐만이 중요한 것이 아니라, 이 데이터를 필요한 것으로 분류해 적절하게 활용하는 것이 핵심이라고 할 수 있습니다.